석경하 자문위원
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작성자 관리자 작성일15-04-17 15:50 조회6,469회 댓글0건본문
<학력>
서울대학교
<전공 및 연구분야>
정보통계, 비모수통계학, 인공지능, 생명의학통계, 의료정보시스템 등
<경력>
경남대학교 시간강사
창원대학교 시간강사
동의대학교 시간강사
한국통계학회 회원
인제대학교 시간강사 전임강사 조교수 부교수 교수
<수상경력>
연도 | 수상명 |
2008년 | 한국데이터정보과학회 학술상 (단독수상) |
<논문 실적 목록>
1.Semi-supervised learning using similarity and dissimilarity, 2011.
2.Support Vector Quantile Regression Using Asymmetric e-Insensitive Loss
Function, 2011.
3.렌터카 자료를 이용한 재구매 예측모형, 2011.
4.마케팅을 위한 고객 세분화, 2011.
5.Semiparametric kernel logistic regression with longitudinal data, 2012.
6.Study on the ensemble methods with kernel ridge regression, 2012.
7.Study on semi supervised local constant regression estimation, 2012.
8.GACV for partially linear support vector regression, 2013.
9.준지도 커널능형희귀모형에 관한 연구, 2013.
10.Partially Linear Support Vector Quantile Regression Using Asymmetric e-
insensitive Loss Function, 2013.
11.데일리 렌즈 데이터를 사용한 데이터 마이닝 기법 비교, 2013.
12.Semi-supervised regression based on support vector machine, 2014.
13.A transductive least squares support vector machine with the difference convex
algorithm, 2014.
14.Neuropsychological profiles and their correlation to motor symptoms in newly
diagnosed Parkinson disease patients with mild cognitive Impairment, 2014.
15.Support vector expectile regression using IRWLS procedure, 2014.
16.Support vector quantile regression with varying coefficients. Computational
Statistics, 31, 1015-1030. 2016.
17.Monotone support vector quantile regression. Communications in Statistics -
Theory and Methods, 46:10, 5180-5193. 2017.
<이메일>
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